DeepSeek如何本地部署

deepseek作为一款强大的人工智能模型，通过本地部署可以让你在无需网络连接的情况下享受其智能服务，同时保护你的数据安全。本攻略将带你一步步完成deepseek的本地部署，让你轻松上手。

在开始部署之前，请确保你的电脑满足以下硬件要求：

* 电脑配置较高，建议拥有独立显卡。

* 根据你的显卡类型，amd显卡用户需安装25.1.1版本驱动，并配合lm studio使用。

此外，你还需要准备ollama框架，这是管理deepseek模型的关键工具。

1. 下载安装包：

* 访问ollama官网，选择对应你电脑系统版本的安装包进行下载。windows用户建议安装到c盘，以避免后续配置环境变量的麻烦。

2. 安装ollama：

* 下载完成后，双击运行安装包，按照提示完成安装。

* 安装完成后，打开cmd命令行（win+r键，输入cmd），执行命令`ollama -v`来验证是否安装成功。如果显示ollama版本号，则说明安装成功。

1. 访问ollama官网：

* 在浏览器中打开ollama官网，点击右上角的“models”选项。

2. 选择deepseek模型：

* 在模型列表中找到deepseek，选择你想要的参数版本。参数越大，模型性能越强，但也需要更高的电脑配置。例如，7b参数的模型适合大多数电脑配置。

3. 下载模型：

* 在命令行中输入对应的下载命令，如`ollama run deepseek-r1:7b`，等待下载完成。下载成功后，你就可以在本地使用deepseek模型了。

虽然命令行可以与deepseek进行交互，但使用ui工具会更加方便。这里推荐chatbox作为交互工具：

1. 下载chatbox：

* 访问[chatbox官网](https://chatboxai.app/zh)，下载对应你操作系统的安装包。

2. 安装并配置chatbox：

* 安装chatbox后，打开软件并配置ai模型提供方为ollama，选择deepseek模型。配置完成后，你就可以在chatbox界面上与本地deepseek模型进行聊天交互了。

1. 安装open-webui（可选）：

* 如果你想要一个更美观的交互界面，可以尝试安装open-webui。但请注意，open-webui安装过程较复杂，依赖项较多，容易出错。不建议不熟悉电脑的用户尝试。

2. 管理你的模型：

* 在命令行中，你可以使用`ollama list`查看已安装的模型列表。使用`ollama rm + 模型名称`命令可以删除不需要的模型。此外，`ollama stop`命令可以停止正在运行的模型，`ollama run + 模型名`命令可以运行指定的模型。

通过本攻略，你已经成功完成了deepseek的本地部署，并配置了交互工具。现在，你可以在本地享受deepseek的智能服务，无需担心数据泄露或网络连接问题。未来，你还可以探索更多关于deepseek的应用场景和定制选项，以满足你的个性化需求。

希望这篇攻略对你有所帮助，祝你在deepseek的本地部署之旅中玩得愉快！